檢索結果：共5筆資料 檢索策略： "光學檢測".ckeyword (精準) and year="109"
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隱形眼鏡作為產品發貨前的檢查很重要，因為隱形眼鏡直接接觸眼睛，隱形眼鏡上的微小表面缺陷可能會導致眼睛不適甚至傷害眼睛。隱形眼鏡上的人工檢查具有缺陷，例如不一致或未能發現主要缺陷。這就需要一種自動光學…
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工業界中常使用的金屬材料常需經電鍍處理以強化其抗腐蝕的能力，但電鍍處理常導致金屬材料表面的反光性變強，若表面上出現刮痕、撞痕等瑕疵，則需仰賴人力從不同角度去觀看金屬片，以找出瑕疵，此將耗費大量時…
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瑕疵數據收集對於新產品而言極其稀少，一直是重要的議題。然而，瑕疵數據集的品質對深度學習有顯著的影響。本研究致力於應用CNN架構之瑕疵檢測模型，以解決瑕疵資料稀缺性的問題。本研究考量產品生產過程中瑕疵…
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隱形眼鏡生產是一項大量生產工業，由於美觀及消費水平的提升和衛生習慣的進 步，隱形眼鏡 在全球 的需求量逐年提升 ，其製造過程中難免會有瑕疵的產生，傳統的 隱 形眼鏡 瑕疵檢測是以人工目視篩選 或單 …
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隨著機器學習及人工智慧的快速發展，機器視覺中關於數位影像處理的技術被廣泛運用於各項領域，在工業4.0的進展中，自動化光學檢測更是不可或缺的系統之一，透過電腦設備對各類影像進行分析與辨識，達到自動化無…